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Archivos diarios: abril 1, 2009

En el caso de que la solución se base en cuadros de mando principalmente, querrá decir por regla general, que el tipo de usuario es de un perfil alto dentro de la organización, es decir, alta dirección, mando intermedio, etc… que requiera de un vistazo rápido mirar la evolución o el estado de una serie de indicadores.

Para el desarrollo de estos cuadros de mando es necesario que el usuario o usuarios que lo definan tengan claro qué objetivos de su organización o departamento quieren monitorizar y cuáles serán los indicadores que permitirán realizar el seguimiento de cada uno de esos objetivos. En esta tarea el analista tiene mucho que decir, ya que aunque el usuario tenga claro qué es lo que quiere, no siempre es fácil expresarlo, por lo que el analista, con su experiencia debe ayudar al usuario para que éste le suministre toda la información que necesita.

Para el desarrollo de cuadros de mando y otras soluciones complementarias como análisis OLAP (On-Line Analytical Processing), la mejor solución es la implementación de cubos (implementación de modelos de datos en estrella o copo de nieve), ya que lo que se requiere, por regla general en este tipo de sistemas es el trabajo con información agregada que pueda ser vista desde diferentes puntos de vista (dimensiones).

Como comenté en la primera entrada de esta serie, mi recomendación es que no utilicemos una solución excesivamente potente (que además suele ser cara) para dar solución a las necesidades de la empresa en materia de Business Intelligence, a no ser que desde el primer momento se detecte que se van a trabajar con centenas de millones de registros, en cuyo caso hay que optar por soluciones más potentes.

Podría valer con que si utilizamos Oracle (cuando digo Oracle, podría valer cualquier solución libre) como sistema de gestión de base de datos corporativo, se cree una nueva instancia en una máquina dedicada en la que se implementarán en los esquemas correspondientes los diferentes modelos de datos orientados al modelo en estrella o al modelo copo de nieve. Después se utilizarán las herramientas de explotación oportunas para presentar la información como cuadros de mando o para realizar el análisis OLAP (ROLAP en este caso).